自动化自动评分:大型语言模型作为入门编程测试套件生成器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了自动评分编程作业中测试用例生成复杂且耗时的问题,旨在提高老师创建测试套件的效率。通过使用大型语言模型(LLMs)自动生成CS1级编程问题的测试套件,我们的评估显示,LLM生成的测试套件能够有效识别大部分有效解决方案,其全面性与教师创建的测试套件不相上下,并揭示了一些问题陈述中的模糊性,提升了自动评分和教学设计的潜力。
本研究利用大型语言模型(LLMs)自动生成CS1级编程作业的测试套件,以提高教师的工作效率。评估结果表明,LLM生成的测试套件能够有效识别有效解决方案,其全面性与教师相当,并揭示了问题的模糊性,增强了自动评分和教学设计的潜力。