我是一个奇怪的数据集:语言模型的元语言测试

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内容提要

本文研究了大型语言模型(如 GPT-4)在回答复杂问题时面临的挑战,包括错觉、逻辑错误和错误结论。研究发现上下文相关性与答案质量之间存在非线性关系,并证明在正确校准的情况下可能实现自动评分。同时介绍了一个实验平台,用于验证本文描述的技术。

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