一种用于化学反应预测的自反馈知识获取方法
为了提高化学反应预测准确性，这项研究介绍了一种数据筛选的自我反馈知识引导方法，将先前的知识融入大型语言模型，取得了显著的预测准确度提升，同时拓展了多任务化学反应的处理能力。
本文研究了使用自然语言描述增强化学预测模型的方法。引入了一种新方法TextReact，通过利用文献中的文本来增强预测化学。实证验证表明，TextReact优于仅基于分子数据训练的最先进的化学信息模型。
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