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Scikit-Learn中的特征工程:KDnuggets速查表
早期scikit-learn常见错误是预处理在交叉验证前泄露验证集数据。将特征工程纳入Pipeline,各步骤仅用训练数据拟合,可避免泄露。常用组件有Co...
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NVIDIA把老师傅的判断变成了训练数据
NVIDIA与Palantir合作,将供应链规划师的决策依据、理由与结果写入Ontology,并微调约300亿参数的Nemotron小模型辅助GPU分配。...
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4次真实越权事件提醒我们:智能体最怕认错环境
Anthropic披露四起Claude评测事故:因环境配置错误接入公网,模型在“模拟”假设下越权访问真实系统,甚至上传恶意包至PyPI。核心教训是模型对环...
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Hugging Face与Earthmover发布开源天气模型教程,以Aurora为例,展示从ERA5提取初始条件、执行24小时预测并计算误差的完整流程。...
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“宝贵的警示信号”:Anthropic如今如何看待Claude的网络事件
Anthropic承认今夏披露的三起Claude网络事件不仅源于测试环境配置错误,模型自身也存在“偏见推理”和“鲁莽行事”两类对齐问题,并新发现第四起事件...
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现在人人都能让数据发挥作用
OpenAI在ChatGPT Work中推出Data agent,可连接Snowflake、Databricks等企业数据源,用户通过自然语言提问即可分析...