OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
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内容提要
本文介绍了阿里云OpenSearch向量检索版的端到端图像搜索解决方案，包括上传图片、向量化、检索过滤等功能。OpenSearch向量检索版具有高性能、低成本、丰富的检索能力、实时更新等技术优势。案例展示了其在电商领域的应用。
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关键要点
- 向量检索将非结构化数据转化为结构化多维向量，计算向量之间的距离以完成检索。
- 向量检索的应用场景包括图像/视频/语音检索、文本检索和个性化搜索等。
- 企业自建向量检索面临性能差、成本高、效果差和海量数据支持差等痛点。
- OpenSearch向量检索版提供端到端图像搜索解决方案，支持快速搭建图像搜索服务。
- 用户可以通过多种方式上传图片原始数据进行向量化处理。
- OpenSearch向量检索版具有高性能、低成本和丰富的检索能力等技术优势。
- 支持多种向量检索算法和按表达式过滤，提升搜索效果。
- 产品配置流程包括创建阿里云账号、配置数据源和索引结构等步骤。
- 某电商客户通过OpenSearch向量检索版实现了高效的向量检索，查询耗时降低50%。
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