利用数据集释放LLM嵌入的力量：革新MLOps
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。Before the advent of Large Language Models (LLMs) like GPT-4, the Machine Learning Operations (MLOps) landscape focused primarily on the deployment, monitoring, and management of traditional...
在传统机器学习模型时代，MLOps主要关注模型部署、监控和管理，特征工程是主要方法。LLM的出现带来了新的机会，嵌入技术结合数据集可以充分发挥LLM的潜力。Dify数据集功能使开发人员能够利用LLM嵌入的能力，改变MLOps领域。LLM嵌入是一种捕捉文本数据上下文和语义含义的方法。Dify数据集功能允许开发人员预处理和转换数据，训练LLM以更好地理解特定领域的知识，并管理和维护数据集。通过LLM嵌入实现定制化的AI应用。
