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ConDefects: 解决基于 LLM 的故障定位和程序修复中的数据泄漏问题的新数据集

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种基于人类编程阶段的生成和编辑方法，以提高大型语言模型在竞争性编程任务方面的代码质量。研究评估了9种常见代码生成LLM在两个竞争性编程数据集上的表现，结果表明该方法在APP-dev、APPS-test和HumanEval上的表现均优于其他后处理方法。

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