BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z ConDefects: 解决基于 LLM 的故障定位和程序修复中的数据泄漏问题的新数据集 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于人类编程阶段的生成和编辑方法，以提高大型语言模型在竞争性编程任务方面的代码质量。研究评估了9种常见代码生成LLM在两个竞争性编程数据集上的表现，结果表明该方法在APP-dev、APPS-test和HumanEval上的表现均优于其他后处理方法。 🏷️ 标签 llm 代码质量 大型语言模型 数据集 生成和编辑方法 竞争性编程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
