Squeeze Out Tokens from Samples for Finer-Grained Data Governance

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内容提要

本研究提出了一种新的数据治理方法DataJuicer,通过双分支优化样本中的信息标记,提升图像-文本对齐效果。实验结果表明,DataJuicer在图像-文本检索、分类和视觉推理方面优于现有方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的数据治理方法DataJuicer,旨在解决数据扩展过程中的低效问题。
  • DataJuicer通过双分支优化样本中的信息标记,提升了图像-文本对齐效果。
  • 实验结果显示,DataJuicer在图像-文本检索、分类和视觉推理方面的性能优于现有方法。
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