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Applications of Large Language Models in Knowledge Graph Embedding Techniques, Methods, and Challenges: A Survey

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内容提要

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在知识图谱嵌入（KGE）中的应用，分析了不同方法的对比，揭示了LLMs在多模态KGE和开放KGE中的潜在价值，并提出了未来的发展方向。

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标签

graph models 多模态KGE 大型语言模型 开放KGE 未来发展方向 知识图谱嵌入
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