Ontology Engineering for Clinical Trials with Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种有效的方法,解决医疗行业临床试验信息管理的高成本和低效率问题。大型语言模型可实现数据的自动提取与整合,促进临床试验实时数据集成的常态化。

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