DEV Community
·
2661. 第一个完全涂色的行或列
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
给定一个整数数组arr和一个矩阵mat，遍历arr并涂色mat中对应的单元格，返回第一个完全涂色的行或列的索引。通过预处理元素位置和使用频率数组，可以高效找到结果。
🎯
关键要点
-
给定一个整数数组arr和一个矩阵mat，遍历arr并涂色mat中对应的单元格。
-
返回第一个完全涂色的行或列的索引。
-
通过预处理元素位置和使用频率数组，可以高效找到结果。
-
创建一个字典position_map，将矩阵中的每个值映射到其(row, col)位置。
-
使用两个频率数组：一个用于行，一个用于列，跟踪每行和每列的涂色单元格数量。
-
遍历arr数组，更新相应行和列的涂色计数。
-
如果某行或某列的涂色计数达到矩阵的行或列的大小，返回当前索引。
-
时间复杂度为O(m * n)，空间复杂度为O(m + n)。
❓
延伸问答
如何找到第一个完全涂色的行或列的索引？
通过遍历整数数组arr，涂色矩阵mat中对应的单元格，并检查是否有行或列完全涂色，返回该索引。
在这个算法中，如何处理元素的位置？
创建一个字典position_map，将矩阵中的每个值映射到其(row, col)位置，以便快速查找。
算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少？
时间复杂度为O(m * n)，空间复杂度为O(m + n)。
如何使用频率数组来跟踪涂色的单元格？
使用两个频率数组，一个用于行，一个用于列，遍历arr时更新相应的涂色计数。
给定的输入示例中，如何得出输出结果？
例如，对于输入arr = [1,3,4,2]和mat = [[1,4],[2,3]]，在索引2时，第一行和第二列都完全涂色，因此输出为2。
这个算法适用于什么样的矩阵和数组？
该算法适用于包含所有整数在[1, m * n]范围内的矩阵和数组，且所有整数都是唯一的。
➡️
