ReflAct: Global Decision-Making Achieved Through Reflection on Goal States

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内容提要

本研究提出ReflAct方法,解决了现有LLM代理在复杂环境中推理不一致的问题。通过持续反思状态与目标的关系,显著提高了决策的合理性,成功率达到93.3%。

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关键要点

  • 本研究提出ReflAct方法,解决现有LLM代理在复杂环境中推理不一致的问题。

  • ReflAct通过持续反思状态与目标的关系来增强决策的合理性。

  • ReflAct显著提高了代理的战术可靠性,成功率达到93.3%。

  • ReflAct的成功率比ReAct高出27.7%。

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