Martin Fowler
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与Unmesh探讨如何利用大型语言模型（LLMs）构建语言
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原文英文，约3200词，阅读约需12分钟。
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内容提要
文章讨论了程序员如何与大型语言模型（LLMs）合作，强调区分“本质复杂性”和“偶然复杂性”的重要性。LLMs在减少偶然复杂性方面表现出色，但软件开发涉及更复杂的设计和决策过程。编程不仅是编写代码，更是构建解决方案的过程，涉及命名、抽象和迭代。有效的编程需要开发者与LLMs之间的互动，以保持对抽象的控制，从而提高创造力和生产力。
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关键要点
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程序员与大型语言模型（LLMs）的合作需要区分“本质复杂性”和“偶然复杂性”。
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LLMs在减少偶然复杂性方面表现出色，但软件开发涉及更复杂的设计和决策过程。
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编程不仅是编写代码，更是构建解决方案的过程，涉及命名、抽象和迭代。
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有效的编程需要开发者与LLMs之间的互动，以保持对抽象的控制，从而提高创造力和生产力。
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理解本质复杂性和偶然复杂性之间的区别可以指导LLMs的简化应用。
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编程的过程是一个反复迭代的过程，设计决策在编写代码的过程中逐渐明确。
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在发现和稳定抽象的过程中，开发者需要保持控制，以便在后续阶段获得更好的结果。
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成功的团队需要将深厚的功能专业知识与深厚的解决方案/技术专业知识结合起来，共同塑造共享语言。
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延伸问答
程序员如何与大型语言模型（LLMs）合作？
程序员与LLMs的合作需要区分本质复杂性和偶然复杂性，以提高创造力和生产力。
什么是本质复杂性和偶然复杂性？
本质复杂性是软件固有的困难，而偶然复杂性是生产过程中附带的困难。
编程的过程包括哪些关键活动？
编程不仅是编写代码，还包括构建解决方案、命名、抽象和迭代。
如何利用LLMs减少偶然复杂性？
LLMs能够快速生成代码模板，从而减少软件开发中的偶然复杂性。
有效的编程需要哪些互动？
有效的编程需要开发者与LLMs之间的互动，以保持对抽象的控制。
为什么编程被视为一种语言设计？
编程被视为语言设计，因为程序员在构建解决方案时需要创造和使用特定的术语和抽象。
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