A Comprehensive Survey on Full Stack Safety of Large Language Models (LLM): Data, Training, and Deployment

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内容提要

本研究首次提出“全栈”安全概念,系统探讨大型语言模型(LLM)在训练、部署和商业化过程中的安全问题,并通过回顾800多篇文献,为数据生成、安全对齐和模型编辑等研究提供指导。

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