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A Comprehensive Survey on Full Stack Safety of Large Language Models (LLM): Data, Training, and Deployment
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究首次提出“全栈”安全概念，系统探讨大型语言模型（LLM）在训练、部署和商业化过程中的安全问题，并通过回顾800多篇文献，为数据生成、安全对齐和模型编辑等研究提供指导。
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关键要点
- 本研究首次提出了“全栈”安全的概念，关注大型语言模型（LLM）在训练、部署和商业化过程中的安全问题。
- 研究回顾了超过800篇文献，指出现有研究对LLM生命周期各阶段的安全性关注不足。
- 本研究为未来在数据生成、安全对齐、模型编辑和基于LLM的代理系统等方向的研究提供了重要的指导和启示。
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