从 Shopify 构建 Agent 的经验中可以学到的
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内容提要
Shopify分享了构建智能体的经验，提出四条建议：简化架构、明确工具边界、模块化设计、与人类相关的评估。建议工具数量控制在20个以内，利用子智能体分摊上下文，并通过人类专家标记结果来评估智能体生成的结果，以实现自我优化。
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关键要点
- Shopify分享了构建智能体的经验，提出四条建议。
- 建议简化架构，工具要清晰有边界。
- 建议采用模块化设计，如即时指令。
- 评估必须与人类高度相关，提前应对奖励作弊。
- 建议工具数量控制在20个以内，以提高智能体的能力。
- 使用子智能体分摊上下文，避免影响主智能体的上下文长度。
- 智能体生成的结果需要评估，以便进行自我优化。
- 通过人类专家标记结果，建立基准数据集，确保评估的准确性。
- 当LLM评估结果与人类一致后，可以放心使用LLM进行后续评估。
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