BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z JPEG-AI 标准中空间质量图的位分布研究与实现 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 当前，对基于神经网络的图像压缩编解码器有很高的需求。该模型利用神经网络，在基本运行点上超过传统编解码器的10% BD率，并通过在空间域中灵活分配位分布，与VVC intra的锚点生成恒定质量点的方式形成鲜明对比。应用VVC的位分布策略，可以进一步提高JPEG-AI的客观性能，使PSNR-Y获得最大增益0.45 dB。 🏷️ 标签 BD率 JPEG-AI VVC intra ai jpeg 图像压缩编解码器 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
