关于重心计算：基于半不平衡最优传输的高斯方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本文解决了多个以中心高斯概率测度为基础的重心问题，提出了一种半不平衡最优传输（SUOT）方法。在该方法中，重心保持不变，而其他测度使用Kullback-Leibler散度进行调整。研究表明，所提出的算法具有理论收敛保障，并且Exact Geodesic Gradient Descent算法达到了无维收敛率。
本文介绍了一种半不平衡最优传输方法，用于解决基于中心高斯概率测度的重心问题。该方法通过Kullback-Leibler散度调整测度，保持重心不变。研究证明算法具有理论收敛性，且Exact Geodesic Gradient Descent算法实现了无维收敛率。
