高效测试时间训练的异步感知机器
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有测试时间训练方法的效率问题，提出了一种称为异步感知机器（APM）的新架构。APM能以任何顺序处理图像块，同时保持语义意识，仅需一次提取测试样本的表示即可进行预测。该方法显示出在处理超分布图像方面的卓越能力，并在性能上优于现有解决方案，具备广泛的应用潜力。
本文介绍了PerceptionGPT框架，通过LLMs的token嵌入赋予VLLMs视觉感知能力。该方法采用轻量级编码器和解码器，减少训练参数和时间，验证了其优越的性能和效率。
