扩散模型在感知任务中的缩放特性

本研究探讨了扩散模型在生成和视觉感知任务中的应用，提出了一种将深度估计、光流和分割统一为图像转换的高效训练技术。结果表明，该模型在数据和计算资源较少的情况下，性能与先进方法相当。