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无对齐训练的基于转导器的多说话人自动语音识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出MT-RNNT-AFT方法，减少多说话人语音识别对前端源分离的依赖。通过简化标签生成和无需对齐的训练，仅需一次编码器处理即可识别多说话者。实验表明，该方法性能与先进方案相当，同时简化了训练过程。
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关键要点
- 本研究提出MT-RNNT-AFT方法，减少多说话人语音识别对前端源分离的依赖。
- 该方法通过简化标签生成过程，实现了不依靠准确对齐的训练。
- MT-RNNT-AFT方法仅需一次编码器处理即可识别所有说话者的语音。
- 实验表明，该方法在性能上可与最先进的替代方案媲美。
- 该方法显著简化了训练过程。
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