华为云开源时序数据库openGemini：使用列存引擎解决时序高基数问题
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内容提要
openGemini开发了列存引擎，通过新数据排序与索引方式，解决了海量时序数据管理问题，提升了处理效率和性能，降低了内存占用。
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关键要点
- openGemini开发了全新列存引擎，以解决海量时间线场景下的时序数据管理问题。
- 传统时序数据库在高基数场景下面临内存膨胀和读写性能下降的问题。
- 高基数问题源于时间线的倒排索引膨胀，导致索引项激增。
- 稀疏索引被认为是解决高基数问题的有效方案，ClickHouse提供了相关应用案例。
- openGemini结合了AP数据库的优势与时序数据库特性，提供更平衡和高效的解决方案。
- 通过调整数据排序与索引方式，openGemini有效降低了内存占用和提升了查询性能。
- openGemini在华为云网络运维业务中成功解决了高基数问题，显著提升了数据处理效率。
- 未来openGemini将扩展到日志、调用链等数据的存储解决方案，提供统一的可观测性数据管理。
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