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Large Language Models Still Exhibit Bias in Long Text

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在长文本生成中的偏见问题，提出了长文本公平性测试（LTF-TEST）。研究发现模型对某些群体存在偏袒，并对弱势群体过度敏感。通过FT-REGARD微调方法，显著降低了性别偏见并提升了模型性能。

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