大模型应用之基于Langchain的测试用例生成
原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。发表于：。方案优点缺点适用场景方案1：将全部产品需求和研发设计文档给到大模型，自动生成用例用例内容相对准确不支持特大文档，容易超出token限制普通规模的需求及设计方案2：将全部产品需求和研发设计文档进行摘要后，将摘要信息给到大模型，自动生成用例进行摘要后无需担心token问题用例内容不准确，大部分都只能是概况性的点特大规模的需求及设计方案3：将全部产品需求和研发设计文档存入向量数据库，通过搜索相似内...
该文章介绍了基于Langchain的测试用例生成方案，利用自然语言处理能力自动生成全面高质量的测试用例。方案包括大模型自动生成用例、摘要生成用例和向量数据库搜索生成用例。文章还介绍了实现细节和效果展示，并提出了待解决问题和后续计划。
