【实操聆思CSK6大模型开发板】三步把RAG知识库接到智能语音硬件上
💡
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
大模型缺乏真正记忆功能，超出上下文限制会遗忘，专业领域知识训练不足。向量数据库可通过将文档转化为向量解决此问题，提高响应速度并降低成本。聆思CSK6开发板提供知识库方案，通过创建知识库、上传文档等步骤实现，设备连接后可优先从知识库获取结果。
🎯
关键要点
- 大模型缺乏真正的记忆功能，超出上下文限制会遗忘。
- 专业领域知识训练不足，导致在特定领域的问答能力有限。
- 向量数据库通过将文档转化为向量来提高响应速度和降低成本。
- 聆思CSK6开发板提供知识库方案，支持创建知识库和上传文档。
- 知识库创建流程包括新建知识库、上传文档和设置分片策略。
- 支持智能分片和自定义分片策略以提高检索效果。
- 在应用中引入知识库模块以增强语音交互处理流程。
- 完成云端配置后，设备可连接知识库并进行鉴权服务。
➡️
