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PaliGemma 模型选择 - 蝈蝈俊
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原文中文，约5100字，阅读约需13分钟。
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内容提要
PaliGemma是Google开发的轻量级视觉语言模型，提供了三种可下载的模型类型：PT预训练模型、Mix通用模型和FT专用模型。每种模型有不同的参数和适用场景。
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关键要点
- PaliGemma是Google开发的轻量级视觉语言模型，具有多模态功能。
- 提供三种可下载的模型类型：PT预训练模型、Mix通用模型和FT专用模型。
- PT预训练模型可进行下游任务的微调，包含不同分辨率和框架的模型。
- Mix通用模型经过多任务微调，适用于自由文本提示推理，直接可用。
- FT专用模型针对特定学术数据集微调，通用性较差，但在特定场景下表现优异。
- 每种模型的参数含义包括输入分辨率和实现框架。
- PT模型不能直接使用，Mix模型适用于多种任务，FT模型专注于特定任务。
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