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内容提要
Pinterest推出新一代数据库摄取框架，解决了旧系统的延迟和复杂性问题，实现实时数据访问，数据延迟从24小时缩短至15分钟，优化资源利用，支持增量更新和删除，处理PB级数据。
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关键要点
- Pinterest推出新一代数据库摄取框架，解决旧系统的延迟和复杂性问题。
- 新框架实现实时数据访问，数据延迟从24小时缩短至15分钟。
- 旧系统依赖多个独立维护的管道和全表批处理作业，导致高延迟和资源利用效率低下。
- 关键用例如分析、机器学习和产品特性需要更快、更可靠的数据访问。
- 新架构将CDC表与基础表分开，CDC表记录每个变更事件，延迟通常低于五分钟。
- 基础表每15分钟到1小时更新一次，保持完整的历史快照。
- Pinterest选择Merge on Read策略以降低存储成本，支持增量更新。
- 框架通过Spark作业去重最新变更，并将更新或删除应用于基础表。
- 优化包括通过主键哈希对基础表进行分区，减少每次操作扫描的数据量。
- 系统能够处理PB级数据，支持增量更新和删除，降低基础设施成本。
- 未来改进将集中在自动化模式演变和安全传播上游变更，以增强大规模管道的可靠性和可维护性。
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延伸问答
Pinterest的新数据库摄取框架解决了哪些问题？
新框架解决了旧系统的高延迟、操作复杂性和资源利用效率低下的问题。
新框架如何实现实时数据访问？
新框架通过将CDC表与基础表分开，记录每个变更事件，延迟通常低于五分钟，基础表每15分钟到1小时更新一次。
Pinterest选择Merge on Read策略的原因是什么？
选择Merge on Read策略是因为它降低了存储成本，并支持增量更新，避免了Copy on Write带来的高存储开销。
新框架如何处理PB级数据？
新框架通过优化数据处理流程，支持增量更新和删除，能够有效管理PB级数据。
Pinterest的新框架对数据延迟的影响有多大？
新框架将数据延迟从超过24小时缩短至最低15分钟，显著提高了数据可用性。
未来Pinterest在数据库摄取框架上有哪些改进计划？
未来的改进将集中在自动化模式演变和安全传播上游变更，以增强大规模管道的可靠性和可维护性。
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