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内容提要
到2026年,数据工程将重心转向数据管道的设计与管理,关键趋势包括平台化数据基础设施、事件驱动架构、AI辅助工程、数据合同治理及成本意识。这些变化将促进数据团队在所有权、合同和经济学方面的成熟,提高数据质量与效率。
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关键要点
- 到2026年,数据工程将重心转向数据管道的设计与管理。
- 数据基础设施将集中在专门的内部平台上,数据系统被视为产品。
- 事件驱动架构将成为默认选择,强调实时性和响应能力。
- AI工具将在监控、调试和优化中发挥更重要的作用。
- 数据合同将成为日常实践,确保数据质量和合规性。
- 成本意识将成为数据工程的重要考虑,推动资源使用的合理化。
- 数据工程的角色将扩展到平台、政策和长期系统的塑造。
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