RegaVAE：一种用于语言建模的检索增强高斯混合变分自编码器
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内容提要
本文提出了一种使用正则化方法处理 Variational Recurrent Autoencoder 中 latent variables 过于随意造成的语言模型崩溃问题，能够学到可解释的 latent variables 并生成多样化和有意义的句子。该方法优于多个强力 baseline，且不需要使用其他 KL 退火策略。
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