利用腮腺炎数据提升使用 UPTST 进行手足口病入院预测的医院级预测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。手足口病 (HFMD) 的爆发会导致重大的发病率，并在严重病例中导致死亡。因此，准确预测儿科 HFMD 患者每日入院人数对于帮助医院准备潜在爆发并减轻医院内传播非常关键。为了解决这一迫切需求，我们提出了一种基于变压器的新型模型，具有 U-net 形状，利用了与 HFMD 密切相关的疱疹咽炎的见解，并在表示学习方面引入重构损失作为辅助损失。结果表明，我们的 U-net Patching...
该研究提出了一种新型模型UPTST，用于预测儿科手足口病患者每日入院人数。该模型利用了疱疹咽炎的见解，并引入重构损失作为辅助损失。结果表明，该模型在手足口病预测准确性方面优于现有方法，并具有广泛适用性。
