Yieldmo如何降低数据库成本和云依赖
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内容提要
Yieldmo是一家在线广告平台，处理数十亿广告请求，最初使用DynamoDB，但因成本和多云灵活性问题迁移至ScyllaDB。迁移后，Yieldmo实现了成本减半和延迟改善，获得了多云部署的灵活性。
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关键要点
- Yieldmo是一家在线广告平台，处理数十亿广告请求，最初使用DynamoDB。
- DynamoDB的成本在规模扩大时变得不可持续，且需要多云灵活性。
- Yieldmo的广告请求需要在200到300毫秒内完成，数据库查询必须在单数字毫秒内完成。
- 迁移至ScyllaDB后，Yieldmo实现了成本减半和延迟改善，获得了多云部署的灵活性。
- ScyllaDB的API与DynamoDB兼容，迁移过程中的代码更改最小。
- 迁移过程中，Yieldmo使用了ScyllaDB的Spark迁移工具，成功迁移了多个TB的数据。
- 迁移后，Yieldmo的数据库成本减少，且维护开销与DynamoDB相当，但提供了更大的独立性和显著的成本节约。
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延伸问答
Yieldmo为什么选择迁移到ScyllaDB？
Yieldmo选择迁移到ScyllaDB是因为DynamoDB的成本在规模扩大时变得不可持续，并且需要多云灵活性以支持业务扩展。
ScyllaDB与DynamoDB的兼容性如何？
ScyllaDB提供与DynamoDB兼容的API，允许Yieldmo在迁移过程中进行最小的代码更改。
Yieldmo在迁移过程中遇到了哪些技术挑战？
Yieldmo在迁移过程中面临的挑战包括高延迟问题和需要处理大量实时数据的能力。
迁移到ScyllaDB后，Yieldmo的成本和性能有什么变化？
迁移后，Yieldmo的数据库成本减少了约一半，并且延迟有所改善。
Yieldmo如何处理数据迁移？
Yieldmo使用ScyllaDB的Spark迁移工具，成功迁移了多个TB的数据，同时保持实时更新。
Yieldmo的广告请求处理时间要求是什么？
Yieldmo的广告请求处理时间要求在200到300毫秒内，数据库查询必须在单数字毫秒内完成。
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