人工智能在自闭症谱系障碍个体干预与评估中的应用

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内容提要

本研究探讨了人工智能在自闭症谱系障碍(ASD)个体的诊断、评估和干预中的应用,表明AI通过生物特征数据分析和深度学习算法,能够提供更准确的诊断,促进个性化评估协议的发展,并提升儿童的社交技能。

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