.NET Core API 性能优化实战：从 100 QPS 到 10,000 QPS 的进化之路
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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
在企业级开发中，API 的性能和稳定性至关重要。本文总结了 .NET Core API 优化的关键点，包括异步编程、响应压缩、数据库访问优化、HttpClient 的正确使用、缓存与限流、日志监控和部署优化，以提升 API 的性能和可扩展性。
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关键要点
- API 的性能与稳定性直接影响用户体验和系统可扩展性。
- 使用异步编程来提高吞吐量，避免阻塞线程。
- 启用响应压缩（Gzip 或 Brotli）以减少数据传输量。
- 使用数据库连接池，注意释放 DbContext 以避免连接泄漏。
- 减少 N+1 查询，使用 EF Core 的 Include 方法来优化查询。
- 高频查询数据可以存入 Redis 缓存，减少数据库访问。
- 正确使用 HttpClient，避免每次创建新实例，推荐使用 IHttpClientFactory。
- 添加超时和重试策略以提高网络调用的容错能力。
- 使用内存缓存适合单机部署，分布式缓存适合多节点 API。
- API 限流可以防止恶意请求或高并发导致系统崩溃。
- 统一日志管理，使用 Serilog 或 NLog，支持多种输出方式。
- 利用 ASP.NET Core 的健康检查功能监控服务状态。
- 使用 Docker 镜像瘦身，基于 Alpine 镜像构建以提升启动速度。
- 开启 Kestrel 性能调优，设置最大并发连接和请求体大小。
- 启用 HTTP/2 或 gRPC 以提高服务间调用的效率。
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