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物体不消失：通过单帧物体位置预测的视频物体检测
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过连续平滑的运动改进了准确性、效率和注释成本。通过预测对象位置、减少特征计算和注释关键帧，提高了计算效率、注释效率和均值平均精度。该研究在四个数据集上进行了实验，并提供了源代码。
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关键要点
- 通过连续平滑的运动改进了准确性、效率和注释成本。
- 利用对象运动作为额外的监督来源，提高了从静态关键帧预测对象位置的准确性。
- 通过在少量帧中进行昂贵的特征计算，提高了计算效率。
- 通过仅注释关键帧并利用关键帧之间的平滑伪运动，减少了注释成本。
- 在四个数据集上展示了计算效率、注释效率和均值平均精度的改进。
- 相关源代码可在指定的URL找到。
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