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统一手势：一种适用于多个骨架的统一手势合成模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一个基于扩散式运动合成模型的系统，用于GENEA Challenge 2023。该系统在比赛中获得了最高的人类相似度和最高的语言适应性评分，是实现携带语义含义的类人共言语手势的一种有前途的方法。
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关键要点
- 该论文介绍了一个基于扩散式运动合成模型的系统，用于GENEA Challenge 2023。
- 提出了对比语言和动作预训练（CSMP）模块，学习语言和手势的联合嵌入。
- CSMP模块旨在学习语言和手势之间的语义耦合关系。
- CSMP模块的输出作为扩散式手势合成模型中的条件信号，生成语义感知的共言语手势。
- 参赛作品获得了最高的人类相似度和最高的语言适应性评分。
- 系统被认为是实现携带语义含义的类人共言语手势的一种有前途的方法。
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