该文章介绍了CharacterGLM模型，它是基于ChatGLM的一种生成基于角色对话的模型。通过配置属性和行为，可以自定义各种AI角色或社交代理。该模型在一致性、人类相似度和互动方面优于其他大型语言模型。作者将发布6B版本的CharacterGLM和部分训练数据，以促进进一步研究。

该论文介绍了一个基于扩散式运动合成模型的系统，用于GENEA Challenge 2023。该系统在比赛中获得了最高的人类相似度和最高的语言适应性评分，是实现携带语义含义的类人共言语手势的一种有前途的方法。