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CharacterGLM：使用大型语言模型定制中文对话人物
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了CharacterGLM模型，它是基于ChatGLM的一种生成基于角色对话的模型。通过配置属性和行为，可以自定义各种AI角色或社交代理。该模型在一致性、人类相似度和互动方面优于其他大型语言模型。作者将发布6B版本的CharacterGLM和部分训练数据，以促进进一步研究。
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关键要点
- 文章介绍了CharacterGLM模型，基于ChatGLM。
- CharacterGLM旨在生成基于角色的对话，满足社交和情感需求。
- 模型参数范围从6B到66B，可以自定义AI角色或社交代理。
- 根据人工评估，CharacterGLM在一致性、人类相似度和互动方面优于大多数主流大型语言模型。
- 作者将发布6B版本的CharacterGLM和部分训练数据，以促进进一步研究。
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