BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z 异质干扰下的治疗效果估计 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种用对抗训练来选择性平衡混淆因素的方法，以解决个性化治疗效应（ITE）估计的问题，并通过反事实推断帮助估计ITE。实证结果表明，该方法在ITE估计中实现了更低的误差。 🏷️ 标签 个性化治疗效应 反事实推断 对抗训练 误差 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
