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项目SHADOW：基于LM探测的Wikidata符号高阶关联推理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大型语言模型在推理能力上的差异，发现在归纳推理方面表现优异，但在演绎推理中相对不足。这一发现为进一步研究提供了新的视角和方向。
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关键要点
- 本文研究了大型语言模型在推理能力上的差异。
- 大型语言模型在归纳推理方面表现优异。
- 大型语言模型在演绎推理中相对不足，尤其是在反事实推理任务中。
- 研究提出了新的框架SolverLearner。
- 这一发现为理解大型语言模型的推理能力提供了新的视角和研究方向。
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