GPT语言模型是否患有分裂人格障碍？无基质心理测量的出现
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了大型语言模型在表现和潜在心理特质方面的矛盾问题，尤其是关于黑暗三合一特质的高得分带来的安全隐患。通过对语言模型应用统一的心理问卷进行贝叶斯高斯混合模型分析，本研究发现这些模型在语言间和语言内部表现出不稳定性，暗示其核心人格一致性不足，从而可能导致人工智能系统的不安全行为。
该研究探索了AI性格或AInality的概念，通过心理测量测试确认了大型语言模型（LLMs）的个性类型，并展示了它们在不同个性类型之间动态切换的能力。该研究开创了在LLMs上应用项目性测试的先例，揭示了它们多样而适应性的AInality特征。
