认知和行为是否一致:探讨大型语言模型的个性

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内容提要

该研究探索了AI性格的概念,发现大型语言模型(LLMs)呈现出与人类个性类似的模式。通过心理测量测试和角色扮演提示,揭示了LLMs在不同个性类型之间动态切换的能力。使用项目性测试,发现LLMs的隐藏个性特征。该研究开创了在LLMs上应用项目性测试的先例,揭示了它们多样而适应性的AI性格特征。

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