Qdrant - Vector Database
·
单节点基准测试
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本次基准测试评估了多个搜索引擎在近似最近邻（ANN）搜索任务中的性能。Qdrant在请求每秒（RPS）和延迟方面表现最佳，Elasticsearch在索引时间上较慢。Milvus在索引速度上最快，但在高维嵌入时RPS和延迟不如其他引擎。Redis在低精度下表现良好，但并发请求时延迟增加。Weaviate改进最小。测试强调了精度与速度之间的权衡。
🎯
关键要点
-
Qdrant在几乎所有场景中实现了最高的请求每秒（RPS）和最低的延迟。
-
Elasticsearch在许多情况下变得相当快速，但在索引时间上非常慢，存储10M+向量时可能慢10倍。
-
Milvus在索引时间上最快，但在高维嵌入时的RPS和延迟不如其他引擎。
-
Redis在低精度下表现良好，但在并发请求时延迟迅速增加。
-
Weaviate自上次测试以来改进最小。
-
基准测试强调了精度与速度之间的权衡，ANN搜索的关键在于选择合适的精度阈值。
❓
延伸问答
Qdrant在基准测试中的表现如何？
Qdrant在几乎所有场景中实现了最高的请求每秒（RPS）和最低的延迟。
Elasticsearch的索引时间表现如何？
Elasticsearch在索引时间上非常慢，存储10M+向量时可能慢10倍。
Milvus在高维嵌入时的表现如何？
Milvus在高维嵌入时的请求每秒（RPS）和延迟不如其他引擎。
Redis在并发请求时的表现如何？
Redis在低精度下表现良好，但在并发请求时延迟迅速增加。
Weaviate在基准测试中的改进情况如何？
Weaviate自上次测试以来改进最小。
基准测试强调了哪些关键点？
基准测试强调了精度与速度之间的权衡，ANN搜索的关键在于选择合适的精度阈值。
🏷️
