单节点基准测试
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内容提要
本次基准测试评估了多个搜索引擎在近似最近邻（ANN）搜索任务中的性能。Qdrant在请求每秒（RPS）和延迟方面表现最佳，Elasticsearch在索引时间上较慢。Milvus在索引速度上最快，但在高维嵌入时RPS和延迟不如其他引擎。Redis在低精度下表现良好，但并发请求时延迟增加。Weaviate改进最小。测试强调了精度与速度之间的权衡。
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延伸解读
精度与速度的权衡
ANN搜索的核心是在精度和速度之间取得平衡。基准测试强调，只有在相同精度阈值下比较不同引擎的RPS和延迟才有意义。读者应根据自身应用可接受的精度水平来解读结果，而不是盲目追求最高RPS或最低延迟。
不同场景下的引擎选择
文章区分了两种典型场景：高RPS（多线程并发）和低延迟（单线程）。Qdrant在两种场景下均表现最佳；Redis在低精度下单线程延迟低，但并发时延迟上升快；Milvus索引最快但高维时RPS和延迟不佳。选择引擎需匹配实际工作负载。
索引时间与内存限制的影响
Elasticsearch索引时间可能比Milvus慢10倍，存储1000万+96维向量时需5.5小时。测试中所有引擎内存限制为25GB，部分配置因超限崩溃，导致高精度阈值下数据点减少。这提醒读者索引时间和内存消耗也是选型关键。
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Q&A
Qdrant在基准测试中的表现如何？
Qdrant在几乎所有场景中实现了最高的请求每秒（RPS）和最低的延迟。
Elasticsearch的索引时间表现如何？
Elasticsearch在索引时间上非常慢，存储10M+向量时可能慢10倍。
Milvus在高维嵌入时的表现如何？
Milvus在高维嵌入时的请求每秒（RPS）和延迟不如其他引擎。
Redis在并发请求时的表现如何？
Redis在低精度下表现良好，但在并发请求时延迟迅速增加。
Weaviate在基准测试中的改进情况如何？
Weaviate自上次测试以来改进最小。
基准测试强调了哪些关键点？
基准测试强调了精度与速度之间的权衡，ANN搜索的关键在于选择合适的精度阈值。
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