利用 Transformer 从无标签数据学习:高分辨率航空影像的语义分割领域适应

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内容提要

该研究提出了解决图像翻译偏差问题的新框架,通过对目标到源的翻译和重构源和目标图像来对齐不同领域的特征。实验结果显示该方法在城市场景理解方面表现良好。

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关键要点

  • 该研究提出了一种新的框架来缓解图像翻译偏差问题。
  • 框架通过对目标到源的翻译和重构源和目标图像来对齐不同领域的特征。
  • 实验结果表明,该方法在合成到真实的城市场景理解中表现良好。
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