AniTalker：通过身份解耦人脸动作编码实现生动多样的口型动画
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。AniTalker 是一个创新的框架，从单张肖像中生成逼真的说话脸部，通过普遍运动表示，捕捉了广泛的脸部动态，包括微妙的表情和头部运动。两种自我监督学习策略有效地增强了动作表达，并借助于扩散模型和方差适配器的整合，实现了多样且可控的面部动画生成。这种方法不仅展示了 AniTalker 在创建详细逼真的面部运动方面的能力，还强调了其在实际应用中塑造动态化身的潜力。
AniTalker是一个创新的框架，可以从单张肖像中生成逼真的说话脸部。它通过普遍运动表示捕捉了广泛的脸部动态，包括微妙的表情和头部运动。使用自我监督学习策略增强了动作表达，并借助扩散模型和方差适配器的整合，实现了多样且可控的面部动画生成。这种方法展示了AniTalker在创建详细逼真的面部运动方面的能力，并强调了其在实际应用中的潜力。
