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SVP：风格增强生动肖像对话头扩散模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了无监督的变分风格转换模型(VAST)，用于唤醒中性逼真头像的表情。该模型包括风格编码器、混合面部表情解码器和变分风格增强器。实验结果显示，该方法能够生成更生动、真实、丰富表达的说话头像。
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关键要点
- 提出了一种无监督的变分风格转换模型(VAST)。
- 模型用于唤醒中性逼真头像的表情。
- 模型包括风格编码器、混合面部表情解码器和变分风格增强器。
- 风格编码器从视频提示中提取面部风格表示。
- 混合面部表情解码器模拟与语音相关的动作。
- 变分风格增强器增强风格空间，提高表达性和寓意性。
- 模型能够灵活捕捉表达性的面部风格，并进行零样本转移。
- 实验结果显示，方法能够生成更生动、真实、丰富表达的说话头像。
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