Mixtral 8X7B MoE 模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集
原文中文，约8900字，阅读约需21分钟。发表于：。本文介绍如何在PAI平台针对Mixtral 8x7B大模型的微调和推理服务的最佳实践，助力AI开发者快速开箱。以下我们将分别展示具体使用步骤。
Mixtral 8x7B是基于解码器架构的开源大型语言模型，拥有46.7B个参数，并使用稀疏的专家混合（MOE）网络。该模型在基准测试中表现良好，可以使用PAI平台进行微调和部署。PAI-DSW和Swift是两个可用于微调模型的工具。Deepspeed也可用于轻量级微调。PAI-EAS是一个可用于部署模型的弹性推理服务。PAI-QuickStart提供了一种简单的方式来微调和部署模型。
