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DiffRaman：一种条件潜在去噪扩散概率模型用于有限数据条件下的细菌拉曼光谱识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DiffRaman模型，通过生成合成光谱解决了有限数据下拉曼光谱在细菌识别中的不足，实验结果表明该方法有效提高了诊断准确性。
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关键要点
- 本研究提出DiffRaman模型，解决了有限数据下拉曼光谱在细菌识别中的不足。
- DiffRaman是一种条件潜在去噪扩散概率模型。
- 该模型通过生成合成细菌拉曼光谱来增强识别准确性。
- 实验结果表明，该方法有效提高了诊断模型的性能。
- 为有限数据情况下自动化细菌拉曼光谱诊断提供了有力支持。
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