Meta MobileLLM推动了针对设备使用场景的语言模型设计
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于: 。With MobileLLM, Meta researchers aim to show that, for smaller models, quality is not a direct product of how many billions parameters they have; rather, it is the result of carefully designing...
Meta研究人员的MobileLLM项目表明,小型模型的质量与参数数量无关,而是取决于架构设计。他们通过深度和薄型架构、共享嵌入及分组查询注意机制构建了多个模型,提升了准确性。研究发现,对于小型模型,增加深度比增加宽度更为重要。MobileLLM在多个任务中超越了以往模型,强调在移动设备上使用小型语言模型以降低云成本和能耗。