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PocketLLM: 个性化 LLM 模型的设备端微调
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MobileLLM是一种强基线网络，通过设计深而瘦的体系结构和嵌入共享和分组查询注意机制，在先前的最先进模型上获得了准确度提升。MobileLLM-LS模型进一步提升了准确度。MobileLLM模型在聊天基准测试中有显著提升，并在API调用任务中表现出接近LLaMA-v2 7B的正确性。
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关键要点
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MobileLLM是一种强基线网络，设计深而瘦的体系结构。
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MobileLLM通过嵌入共享和分组查询注意机制，提升了125M/350M模型的准确度，分别提高了2.7%和4.3%。
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提出了一种即时的分块权重共享方法，不增加模型大小且仅有微小的延迟开销。
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MobileLLM-LS模型进一步提升了0.7%/0.8%的准确度。
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MobileLLM系列在聊天基准测试中显著提升，并在API调用任务中接近LLaMA-v2 7B的正确性。
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突显了小型模型在常见设备使用情景中的能力。
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