基于自适应遗传选择的多网络异质车载系统的钉控方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对异质多网络车载自组网（VANETs）中计算负担重、通信带宽要求高的现状，提出了一种优化的钉控方法。通过证明钉控策略在单网络与多网络条件下的稳定性，并基于此理论基础，开发了一种自适应遗传算法来选择最佳控制节点，显著提升了控制效率。实验证明，该方法有效减少了所需控制节点数量，加快了网络共识过程，为大型智能交通系统的部署提供了重要参考。
本研究提出了一种优化的钉控方法，解决异质多网络车载自组网中的计算负担和通信带宽问题。通过证明钉控策略的稳定性，采用自适应遗传算法选择最佳控制节点，显著提高控制效率，减少控制节点数量，加快网络共识，为智能交通系统的部署提供参考。
