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Decoupling Memory and Reasoning Capabilities in Large Language Models

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内容提要

本文提出了一种新推理范式，将大语言模型的推理过程分为记忆回忆和推理两部分，从而提升模型性能和可解释性，减少错误和知识遗忘。

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标签

models 可解释性 大语言模型 性能 推理范式 记忆回忆
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